博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
一个简单的内存分配例子
阅读量:4303 次
发布时间:2019-05-27

本文共 464 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

来看一个网上很流行的经典例子:

main.cpp
int a = 0; 全局初始化区
char *p1; 全局未初始化区
main()
{
int b; 栈
char s[] = "abc"; 栈
char *p2; 栈
char *p3 = "123456"; 123456\0在常量区,p3在栈上。
static int c =0; 全局(静态)初始化区
p1 = (char *)malloc(10); 堆
p2 = (char *)malloc(20); 堆
}
堆和栈的第一个区别就是申请方式不同:栈(英文名称是stack)是系统自动分配空间的,例如我们定义一个 char a;系统会自动在栈上为其开辟空间。而堆(英文名称是heap)则是程序员根据需要自己申请的空间,例如malloc(10);开辟十个字节的空间。由于栈上的空间是自动分配自动回收的,所以栈上的数据的生存周期只是在函数的运行过程中,运行后就释放掉,不可以再访问。而堆上的数据只要程序员不释放空间,就一直可以访问到,不过缺点是一旦忘记释放会造成内存泄露。

转载地址:http://ismws.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
期货市场技术分析02_趋势的基本概念
查看>>
期货市场技术分析03_主要反转形态
查看>>
期货市场技术分析04_持续形态
查看>>
期货市场技术分析05_交易量和持仓兴趣
查看>>
TB交易开拓者入门教程
查看>>
TB创建公式应用dll失败 请检查用户权限,终极解决方案
查看>>
python绘制k线图(蜡烛图)报错 No module named 'matplotlib.finance
查看>>
talib均线大全
查看>>
期货市场技术分析06_长期图表和商品指数
查看>>
期货市场技术分析07_摆动指数和相反意见理论
查看>>
满屏的指标?删了吧,手把手教你裸 K 交易!
查看>>
不吹不黑 | 聊聊为什么要用99%精度的数据回测
查看>>
X 分钟速成 Python
查看>>
对于模拟交易所引发的思考
查看>>
高频交易的几种策略
查看>>
量化策略回测TRIXKDJ
查看>>
量化策略回测唐安奇通道
查看>>
CTA策略如何过滤部分震荡行情?
查看>>
量化策略回测DualThrust
查看>>
量化策略回测BoolC
查看>>